基于网络数据重建的智能驾驶仿真场景生成方法、装置、设备及存储介质

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基于网络数据重建的智能驾驶仿真场景生成方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411903363
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119672231A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于网络数据重建的智能驾驶仿真场景生成方法、装置、设备及存储介质,涉及智能驾驶技术领域,包括:获取多模态数据;将多模态数据通过编码器进行数据编码,得到多模态数据的关键特征;将关键特征进行特征处理,得到优化后的关键帧特征;将关键帧特征输入交叉注意力层,得到道路场景视频;对道路场景视频进行三维高斯泼溅处理,得到三维重建后的智能驾驶仿真场景,通过收集大量网络公开的道路场景数据,基于多模态大模型技术、3DGS(三维高斯泼溅)对场景重建,进而可生成大量的、逼真的、高质量的可用于进行仿真测试、仿真训练的道路场景。
技术关键词
驾驶仿真场景 生成方法 关键帧 多模态 智能驾驶感知 运动恢复结构 点云 网络 视频 数据编码 相机位姿估计 智能驾驶技术 融合特征 注意力 编码器 机器学习算法 关键点 数据获取模块
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