模型训练及登录行为预测方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品

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模型训练及登录行为预测方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品
申请号:CN202411903464
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119814591A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种模型训练及登录行为预测方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。方法包括:对第一数据进行特征提取,得到第一特征值,第一数据包含一个或多个用户角色对应的登录行为样本数据,第一特征值包含一个或多个用户角色对应的行为特征;确定第一参数,并利用第一参数对第一特征值进行剔除相关处理,得到第二特征值,第一参数表征随机因素对第一特征值的影响程度;利用第二特征值,对一个或多个第一模型进行训练,一个或多个第一模型用于对待预测的登录行为数据进行预测,每个第一模型与一个用户角色关联。本申请提供的技术方案,分析随机因素对行为特征的影响,并在构建模型时剔除受随机因素影响的特征,以解决模型误判问题。
技术关键词
特征值 数据 计算机程序产品 参数 样本 处理器 电子设备 模型训练装置 模型训练方法 通信接口 预测装置 滑动窗口 处理单元 序列 频率 账号 聚类 存储器
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