一种结合无噪图像和噪声图像的联合去噪训练方法

本发明公开了一种结合无噪图像和噪声图像的联合去噪训练方法，S1.图像去噪模型的训练：使用无噪图像和对应的噪声图像作为训练数据对图像去噪模型进行训练；S2.数据增强：对输入图像进行多种增强操作，增强操作包括旋转、翻转、裁剪、颜色变化中的至少一种；S3.在模型训练过程中，使用混合损失函数对网络进行优化；S4.在训练过程中实施动态优化策略：根据当前的去噪效果，动态调整模型的学习率，以进一步提高模型的收敛速度和去噪性能；S5.模型优化过程中采用自适应优化器对参数进行更新。基于本发明提出的方法，能够进一步提高了图像去噪模型的通用去噪性能。