摘要
本发明公开了基于多域联合约束的噪声稳健微动回波分离方法及装置,该方法包括:构建多域联合约束的微动信号分离迭代算法,约束项包括:主体ISAR图像和微动部件回波的稀疏性约束、主体回波的低秩约束、噪声约束及误差约束;将迭代算法展开为深度网络,得到主干网络;构建参数提取超网络,包括多层第二子网络;每一层第二子网络用于从对应的第一子网络的上一层第一子网络输出的主体ISAR图像中提取对应的第一子网络的可学习参数;根据主干网络和超网络构建并训练多域联合约束的噪声稳健微动信号分离网络,利用训练完成的分离网络进行微动回波分离,从而提升主体ISAR图像重构精度和微动回波分离质量。
技术关键词
迭代算法
回波
混合损失函数
增广拉格朗日
超网络
噪声分量
图像
ADMM算法
信号
重构
多普勒
网络深度
误差
定义
级联
参数
标签
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