一种基于FPGA与毫米波雷达的人体行为实时识别系统

本申请提供了一种基于FPGA与毫米波雷达的人体行为实时识别系统，解决了现有人体行为识别系统无法实现离线识别、实时性不足以及数据传输准确度低技术问题。包括毫米波雷达，还包括电气连接的雷达信号预处理模块和神经网络识别模块；雷达信号预处理模块使FPGA直接连接并控制毫米波雷达中的数据采集卡采集雷达原始回波数据，抽取特定采样点，压缩每帧chirp信号得到一维向量，分别进行加窗得到加窗数据，进行FFT后得到FFT后的频谱数据，进行归一化和转换后得到二值化后的距离时间图和速度时间图，融合生成特征图；神经网络识别模块将特征图训练得到的参数存储到神经网络模型中，并部署到FPGA。本申请可广泛应用于人体行为识别技术领域。