摘要
本发明涉及电网领域,提供一种电网的现货市场出清价格预测方法及系统、电子设备,方法包括:获取电网的现货市场的历史出清价格数据以及历史市场边界数据;建立历史出清价格数据与历史市场边界数据的对应关系;基于对应关系,建立出清价格预测模型,将待预测日的市场边界数据输入出清价格预测模型,得到第一预测结果;以第一预测结果以及对应关系为输入,应用随机森林算法确定第二预测结果;基于第一预测结果和第二预测结果,预测电网的现货市场出清价格。用以解决相关技术中的出清价格预测方法训练过程繁琐且精度不高的缺陷,本申请的方案中基于神经网络模型以及随机森林算法提高预测精度,模型训练过程也简便。
技术关键词
价格预测方法
价格预测模型
随机森林
神经网络模型
关系
时间段
误差
序列
数据获取单元
电子设备
粒子群算法
预测系统
处理器
存储器
精度
程序
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主题特征
关联规则挖掘算法
生成商品信息
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空间布局方法
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启发式算法
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深度神经网络模型
构建深度神经网络
物理
馈源
高精度数字高程模型
数字表面模型
水文参数
土地利用数据
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