摘要
本发明公开了融合物理机理的菲涅尔波带片天线替代模型的设计方法,属于人工智能技术与通信技术中的天线设计技术领域。该方法包括:计算得到菲涅尔波带片天线的物理参数;计算出不同物理参数的菲涅尔波带片天线在预设辐射角度范围内的估计增益数据和理论增益数据;构建深度神经网络模型,利用训练集中数据和标签数据对深度神经网络模型进行训练;将训练之后的深度神经网络模型作为菲涅尔波带片天线的替代模型,利用替代模型预测不同辐射角度下的增益情况。本发明所设计的替代模型可以快速且准确预测FZPA的主要辐射角度内的增益情况,相比于传统的替代模型,准确度高、速度快且训练成本低,效率显著高于传统FZPA设计方法。
技术关键词
菲涅尔波带片
深度神经网络模型
构建深度神经网络
物理
馈源
参数
天线设计技术
电场
数据
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理论
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