结合偏好学习的多智能体推荐方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

本公开提供一种结合偏好学习的多智能体推荐方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，包括：确定查询用户的任务查询信息，对任务查询信息进行翻译，得到任务需求信息；基于查询用户、任务查询信息和任务需求信息进行推理，得到初始答案；通过预先训练的偏好学习对齐模型对初始答案进行评估，得到优化反馈；基于优化反馈对初始答案进行调整，得到优化推荐答案。本公开能够充分利用用户的精细偏好和上下文信息，进而提高推荐的相关性和准确性。