摘要
本发明公开一种基于人工智能实现的精准护肤个性化推荐方法及系统,方法包括:获取目标用户的相关数据及多个可推荐的护肤产品数据;对所述属性数据进行预处理,得到用户属性特征;对用户皮肤图像进行预处理,得到用户皮肤特征;基于用户属性特征及用户皮肤特征形成用户交叉特征;对可推荐的护肤产品数据进行预处理,得到产品特征;将用户交叉特征和产品特征输入至产品评分模型,得到多个护肤产品对应的产品得分结果;基于产品得分结果从多个护肤产品中确定目标推荐护肤产品。本发明可以提高护肤产品的推荐准确性,并提高护肤产品的推荐效率,进而提高护肤产品的推荐效果。
技术关键词
护肤产品
个性化推荐方法
预训练模型
非暂态计算机可读存储介质
个性化推荐系统
图像
节点数
护肤品
模型训练模块
决策树模型
数据获取模块
数据处理模块
处理器
电子设备
面部
多项式
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
三维点云数据
无人机
监测方法
三维空间信息
物体
考勤数据处理方法
员工
邮件正文
RPA机器人
时间段
个性化推荐方法
多模型
生成个性化推荐
自然语言生成技术
逻辑回归模型