基于智能安全帽的身份识别方法

本发明涉及身份识别技术领域，公开了一种基于智能安全帽的身份识别方法，包括：通过结合内置传感器数据、面部图像和行为模式数据构建特征向量，建立并转换为概率计算模型。使用神经网络算法求解模型，初始识别结果基于安全帽分配和工作安排，通过循环计算特征关联图的最优路径和判别值，筛选出高于阈值的路径结果，迭代直至解稳定，最终实现准确的身份识别。本发明可以提高识别准确性和效率，确保作业人员的安全和身份验证的可靠性。