摘要
本发明公开了一种基于气象信息的智能灌溉控制方法及系统,涉及灌溉控制技术领域,将待灌溉的区域划分为若干子区域,并通过预设气象预警模型预测未来降雨量(第一降雨量);获取各子区域的水量吸收数据,计算水量吸收系数,再结合第一降雨量确定可吸收的降雨量(第二降雨量);根据作物生长数据和历史数据判断各子区域的用水量,并与第二降雨量进行对比。若用水量大于第二降雨量,则需灌溉该子区域;此方法能精细判断各子区域的土壤含水量,评估降雨是否满足需水量,从而判断是否需要灌溉,避免过度灌溉和水资源浪费,同时确保作物获得足够的水分,优化水资源管理,提升作物生长效果和农业生产效率。
技术关键词
智能灌溉控制方法
土壤渗透系数
作物生长状态
气象
水量
数字高程模型
像素点
数据
预警模型
智能灌溉控制系统
灌溉控制技术
阶段
作物种植面积
动态规划算法
回波
邻域
序列
植被
控制模块
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混合预测模型
历史气象数据
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演进预测方法
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气象
神经网络模型
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气象
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