一种基于CNN的船舶太阳能输出预测方法和装置

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一种基于CNN的船舶太阳能输出预测方法和装置
申请号:CN202411636464
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119782697A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于CNN的船舶太阳能输出预测方法和装置,方法包括以下步骤:采集船舶太阳能发电系统的电力输出数据和与电力输出数据对应的历史气象数据,对电力输出数据和历史气象数据进行处理,得到干净数据;对干净数据进行归一化处理后,划分得到训练样本集和测试样本集;设计神经网络架构并搭建混合预测模型;根据训练样本集训练混合预测模型,通过测试样本集验证混合预测模型,使用通过验证的混合预测模型,通过当前的气象数据预测电力输出数据。与现有技术相比,本发明具有准确性高、模型小等优点。
技术关键词
船舶太阳能 混合预测模型 历史气象数据 Flume系统 神经网络架构 训练样本集 特征提取模块 电力 积层 注意力机制 数据中心 更新模型参数 随机梯度下降 优化器 超参数 日志系统 子站
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