一种复杂神经网络小型化的高压输电线路监测方法及系统

一种复杂神经网络小型化的高压输电线路监测方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：在卷积神经网络架构中设置跳跃连接，基于强化学习策略搜索最优连接组合；构造智融双分支解耦头，解耦头利用交叉注意力机制和动态权重调节模块生成分类输出以及定位输出，交叉注意力机制对不同类型信息之间的差异进行注意力计算以获得差异注意力结果、对监测态势特征进行注意力计算以获得态势注意力结果，并对差异注意力结果和态势注意力结果进行交叉运算；将分类输出与定位输出耦合输入主干网，从而通过主干网标记得到高压输电线路的监测态势结果。本发明引入基于强化学习的搜索策略，帮助优化模型的搜索和设计过程。