一种基于改进鲸鱼优化算法的边缘服务动态迁移方法

本发明涉及计算机网络技术领域，具体涉及一种基于改进鲸鱼优化算法的边缘服务动态迁移方法。该方法面向多用户进行边缘服务动态迁移，在对用户位置进行预测的基础上进行服务动态迁移，以减少服务迁移能耗、降低服务迁移时延作为优化目标，更加符合真实场景。本发明从动态自适应迭代终止判断、自适应动态波动非线性收敛和禁忌搜索三个方面对鲸鱼优化算法进行改进：首先，提出动态自适应迭代终止判断方法，将迭代次数和适应度值相关联，避免了算法在未达到目标值的情况下造成过度迭代；然后，提出自适应动态波动非线性收敛方法，帮助算法避免陷入局部最优解，提升算法求解精度；最后，引入禁忌搜索方法，提升算法收敛速度和对更优解的开发能力。