一种多源异构数据的深层流型特征提取与状态判定方法

本发明公开了本发明提出的多源异步异构数据深层流型特征提取与状态判定方法基于深层流型特征提取的三个主要步骤：数据预处理、特征提取和判漏。首先，利用绝对差值中位法对来自多源数据传感器的压力、流量和浓度等数据进行初步筛选；然后，对通过初步筛选的燃气管道监测数据进行归一化和白化处理，以消除不同传感器的量纲和去除数据中的冗余信息。通过归一化，将数据转化为统一的尺度，确保不同传感器的数据具有可比性。接下来，使用流型学习方法对经过预处理的高维燃气管道监测序列进行降维，提取潜在的低维流型特征。通过不确定理论和加权平均法联合对提取的特征数据进行融合，判断燃气管道是否发生泄漏。