一种基于多源异构数据融合的心衰风险预测方法及系统

本发明涉及医疗健康信息技术领域，尤其涉及一种基于多源异构数据融合的心衰风险预测方法及系统，预测系统包括数据采集模块，数据管理模块、多模态特征提取模块，动态风险预测模型模块，干预策略推荐模块以及可视化与迭代优化模块；预测方法应用于预测系统，采集获取患者健康数据，构建多源异构健康数据库，分别提取生理时序特征、中医辩证特征和西医临床特征进行结构化编码处理，形成多模态特征集合，并将多模态特征集合划分为训练集、验证集和测试集，引入贝叶斯注意力机制，通过构建的深度时序模型实现了对心衰风险的动态预测，能在心衰管理的全病程中调整制定干预方案，减少过度医疗，同时有效遏制或延缓病情进展，提高患者的生活质量。