用于肿瘤三维定位的图像识别方法及系统

本发明公开了用于肿瘤三维定位的图像识别方法及系统，涉及图像识别技术领域。该方法包括：提取CT图像和MRI图像的模态特征，在流形空间进行对齐，进行加权融合得到融合特征张量，通过旋量形变场生成网络SpinNet计算每个位置的旋量表示，利用分数阶常微分方程生成形变场；将MRI图像经形变场映射到CT图像空间生成配准融合图像，进行肿瘤区域分割生成肿瘤概率图；根据肿瘤概率图及动态影像序列计算肿瘤中心坐标，拟合运动轨迹，生成三维识别图像。通过多模态特征匹配和非交换几何调制分数阶U‑Net提高肿瘤分割的准确性与鲁棒性，结合双曲空间Mean Shift聚类与四元数样条插值实现肿瘤时空运动的精准建模，为动态导航与运动补偿提供了坚实的技术基础。