一种超参数优化方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请实施例属于人工智能技术领域，涉及一种超参数优化方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：对风控模型进行超参数初始化操作；根据模型训练数据以及模型训练标签对初始化风控模型进行第一模型训练操作；对初始化超参数以及性能指标数据进行整合操作；根据贪婪算法对状态向量数据中的初始化超参数进行超参数优化操作；根据奖励函数以及优化状态向量数据对第一风控模型进行第二模型训练操作；循环执行超参数优化操作以及第二模型训练操作；当第二模型训练操作满足预设的迭代中止条件时，得到目标风控模型以及与目标风控模型对应的目标超参数。本申请通过强化学习智能体实现了动态调整多个超参数，显著提高了模型预测性能和效率。