一种基于Lasso正则化回归模型的红外图像测温误差校正方法

本发明提供一种基于Lasso正则化回归模型的红外图像测温误差校正方法，包括获取红外测温误差校正数据集，并将所述数据集划分为训练集和测试集；构建Lasso正则化的多元非线性回归模型，使用训练集对多元非线性回归模型进行训练，并通过测试集评估训练后模型的拟合效果；针对不同焦距的红外测温摄像头，基于焦距变化对测温误差非线性特征的影响，分别建立与各焦距对应的测温误差校正模型；针对相同焦距但不同型号的红外测温摄像头，采用该摄像头的测试数据对模型进行泛化能力验证，并根据验证误差计算温度补偿值以实现对测温误差的校正。本发明能够充分利用多种影响因素，精确校正不同条件下的测温误差，从而提升红外测温系统的整体精度。