摘要
本发明提供了一种远场麦克风捕声优化方法及相关设备,将获取的近场麦克风阵列采集的音频作为优化目标、远场麦克风采集的音频数据作为被优化对象,同时采集近、远场音频数据作为训练数据对构建的复合网络进行训练,得到音频优化网络包括时域去噪模型、频域空间增强模型和时频融合模型,时域去噪模型通过在元学习框架下进行预训练得到近远场的通用优化模型参数;进一步通过时域去噪模型对时域信号进行去噪、频域空间增强模型对频域信号进行增强,通过时频融合模型将去噪的信号和增强后的信号进行融合,最终待优化的远场音频数据输入音频优化网络后,得到优化后的近似近场音质的音频数据,从而提升了音频信号的质量。
技术关键词
音频
去噪模型
近场麦克风阵列
编码模块
数据
拼接模块
信号
多模态
网络
定位点
麦克风阵列采集
时域特征提取
频域特征提取
梯度下降算法
声学方法
输入端
叠加方法
线性
系统为您推荐了相关专利信息
故障类别
神经网络预测模型
剩余使用寿命
序列
聚类算法
中央处理单元模块
通信接口模块
超声脉冲
生物信号传感器
便秘
多任务
资源推荐方法
资源特征
多媒体资源推荐
对象
交易特征
预测模型训练方法
模型优化方法
标签
多任务