利用光流体芯片和机器学习快速检测耐药白血病细胞的方法和装置

本发明公开了一种利用光流体芯片和机器学习快速检测耐药白血病细胞的方法和装置，包括以下步骤：S1、获取样品集；S2、各样品分别注入光流体芯片；S3、光流体芯片的光学检测模块连接外部的激光器和光学传感器；S4、对光信号进行处理，并提取峰值特征；S5、以各样品的峰值特征‑白血病细胞耐药性构建数据集，并划分训练集和验证集；S6、构建机器学习模型，使用S5中获得的训练集训练并验证，获取检测模型；S7、将待测样本注入光流体芯片，参照步骤S3‑S4获取峰值特征，峰值特征输入检测模型获得白血病细胞的耐药性检测结果。本方法需求的样本量小，且具有快速分析能力，能够实现实时高通量分析，在生物诊断中具有至关重要应用。