消费金融促贷款现金红包的客群筛选及金额算法

AITNT
正文
推荐专利
消费金融促贷款现金红包的客群筛选及金额算法
申请号:CN202411906367
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119963254A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种消费金融促贷款现金红包的客群筛选及金额算法。通过从多源数据采集并预处理用户信息,运用机器学习构建用户画像,依此精准筛选客群并划分层级。红包金额计算综合考虑用户画像、贷款需求等多因素,设计包括归一化权重计算、初步及最终金额确定等步骤的算法,处理特殊情况如余额与用户限制。制定发放策略并执行,通过收集分析红包领取率、贷款申请率等指标监测效果,优化算法参数、筛选条件与发放策略。本发明提升贷款转化率、降低成本、增强用户体验与粘性,优化资源配置,提升品牌形象与市场竞争力,推动行业技术创新与发展。
技术关键词
构建用户画像 红包发放 金融 策略 机器学习算法 优化资源配置 数据分析方法 分层算法 客户 机器学习模型 渠道 特征工程 技术创新 层级 格式化 指标
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于人工智能算法的隧道偏压智能判识方法
人工智能算法 判识方法 机器学习算法 数据 隧道横断面
2
基于改进鹈鹕优化算法的移动机器人路径规划方法
算法 构建栅格地图 位置更新 移动机器人 非线性
3
糖尿病血管钙化动态监测的智能影像检测系统
糖尿病血管 影像检测系统 影像采集模块 动态 跨模态
4
一种十六线四滚筒电镀线生产控制方法
电镀液 数据 视觉传感器 图像处理算法 机器学习算法
5
一种基于NIWPSO+CNN+LSTM+Attention的电力负荷预测方法
电力负荷预测方法 超参数 数据 动态更新 粒子群优化算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号