摘要
本发明公开了一种消费金融促贷款现金红包的客群筛选及金额算法。通过从多源数据采集并预处理用户信息,运用机器学习构建用户画像,依此精准筛选客群并划分层级。红包金额计算综合考虑用户画像、贷款需求等多因素,设计包括归一化权重计算、初步及最终金额确定等步骤的算法,处理特殊情况如余额与用户限制。制定发放策略并执行,通过收集分析红包领取率、贷款申请率等指标监测效果,优化算法参数、筛选条件与发放策略。本发明提升贷款转化率、降低成本、增强用户体验与粘性,优化资源配置,提升品牌形象与市场竞争力,推动行业技术创新与发展。
技术关键词
构建用户画像
红包发放
金融
策略
机器学习算法
优化资源配置
数据分析方法
分层算法
客户
机器学习模型
渠道
特征工程
技术创新
层级
格式化
指标
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人工智能算法
判识方法
机器学习算法
数据
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图像处理算法
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