生成图像、训练图像扭曲修正模型、修正扭曲图像的方法、相关装置及计算机程序产品

本公开提供了生成图像、训练图像扭曲修正模型、修正扭曲图像的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及图像处理、样本增强和深度学习等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取标准图像；基于图像处理动作序列的逆动作序列，处理标准图像，生成与标准图像对应的扭曲图像，其中，图像处理动作序列根据用于将样本扭曲图像处理为样本标准图像的图像处理动作被确定。由此，基于用于修正、解决图像扭曲的动作序列、动作流，本公开能够通过逆向执行动作序列、动作流的方式，来基于标准图像，增量地、接近真实情况地和高质量地生成对应的扭曲图像。并且，通过这样的方式还能够更有效率、质量地构建出标准图像‑扭曲图像的图像对，以用于例如图像扭曲修正模型等的训练任务，能够降低图像扭曲修正模型的训练难度，并提升图像扭曲修正模型的训练质量。