基于关联因素分析的配网物资需求多元回归预测技术

本发明公开了基于关联因素分析的配网物资需求多元回归预测技术。在经济的迅猛发展和城市化步伐不断加快的背景下，电力配网项目作为基础设施建设的核心部分，其需求预测的重要性日益凸显。由于电力配网物资的需求受多种因素影响，如经济增长、人口变化、产业结构、技术进步等，且相关历史数据积累样本量较小。如果仅对物资数量的历史时间序列数据进行预测，预测效果一方面会受限于现有较小的数据样本量，另一方面会由于忽略其他重要影响因素影响而导致预测结果不够准确。本发明基于关联分析综合考虑了四种配网相关因素，包括项目数量、下达计划金额、供电量、GDP，并对各影响因素进行组合，使用多元回归对配网物资进行预测。本发明能够对物资部门的物资采购相关工作进行辅助支撑，极大程度上节约采购成本和库存成本，提高企业竞争力。