一种暗光场景数据增强方法及系统

本发明公开一种暗光场景数据增强方法及系统，涉及智能停车管理领域，所述方法包括：通过利用事件相机在暗光场景下的优势，构建成对的基于帧的图像和事件数据，涵盖正常光线场景和暗光场景，进行两种模态数据的特征学习和融合，鉴于两种模态数据的优势不同，在进行特征融合时，首先将事件和图像特征进行整体融合，然后在信噪比的引导下，从高信噪比的区域提取图像特征，从低信噪比的区域提取事件特征，能够更多的保留区域的纹理和结构信息，最终将图像和事件的整体特征和区域特征进行融合，得到增强后的图像数据，实现对低光照图像的恢复，进而提升车辆管理的效率和准确率。