基于矩阵增强和协作双矩阵补全的SM-miRNA关联预测方法

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正文
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基于矩阵增强和协作双矩阵补全的SM-miRNA关联预测方法
申请号:CN202411906873
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119360951B
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及生物技术领域,特别涉及基于矩阵增强和协作双矩阵补全的SM‑miRNA关联预测方法,包括以下步骤:步骤1、通过高斯径向基函数分别增强综合的SM相似性矩阵和综合的miRNA相似性矩阵的精度;步骤2、通过截断schatten p‑范数最小化获得一个在[0,1]范围内的概率值,并将获得的概率值替换SM‑miRNA关联矩阵的缺失数据,更新SM‑miRNA关联矩阵;步骤3、对步骤2中更新后的SM‑miRNA关联矩阵进行截断矩阵分解,分解后结合步骤1中增强后的综合的SM相似性矩阵和综合的miRNA相似性矩阵计算,获得预测得分矩阵,并根据预测得分矩阵预测结果,通过上述技术方案,本发明具有提高相似度量的准确性和模型计算速度、预测时全面且灵活的优点。
技术关键词
矩阵 关联预测方法 高斯径向基函数 Tikhonov正则化 迭代算法 增广拉格朗日 数据 数学 参数 变量 基准 策略 坐标 精度 度量 方程 疾病 分子 药物
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