摘要
本发明公开一种基于多模型空间加权融合的近海数字水深模型(Digital Bathymetric Model,DBM)构建方法,涉及地理信息技术领域。所述方法首先对构建区域的海图数据和多源DBM数据分别进行异常点剔除和基准统一;然后通过多尺度分割方法对区域进行地形分割;再次以深度、坡度、表面切割深度的均值为阈值,将区域划分为多个分区,评估各分区的地形复杂度;最后赋予各DBM权重进行线性加权融合,以DBM与实测值的均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)最小值为约束,计算每个分区中各DBM之间融合的最优权重,得到最优融合DBM。本发明提供传统多源数据融合方法所没有的对多个DBM数据进行空间域加权融合的方法,能为近海海洋地质灾害评估、海上工程建设、海洋环境保护等提供更精确的基础数据。
技术关键词
模型构建方法
多模型
多源数据融合方法
多尺度分割方法
海洋地质灾害
海洋环境保护
地理信息技术
分区
数据格式
海图数据
坐标系
加权平均法
粗糙度
复杂度
线性
异常点
对象
影像
参数
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运动主体
预训练网络
运动轨迹跟踪
关键点
依赖关系分析
电力工程项目
电力工程技术
样本
分析系统
大数据
精确预估方法
多模型
交叉注意力机制
时域卷积网络
前馈神经网络