基于APSO-LSSVM的室内位置指纹定位算法

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基于APSO-LSSVM的室内位置指纹定位算法
申请号:CN202411906985
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119729346A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于APSO‑LSSVM的室内位置指纹定位算法,属于室内定位技术领域,所述方法包括如下步骤:步骤1:收集数据,并对数据进行预处理;步骤2:构建LSSVM模型;步骤3:使用改进的参数寻优算法优化LSSVM模型参数;步骤4:对优化后的模型进行训练和验证;步骤5:使用训练好的模型对室内物体进行室内定位。本发明改进的参数寻优算法APSO对定位模型中参数C和σ进行寻优,确定最优参数。LSSVM减小了计算复杂度,缩短了训练时间,计算效率比较高,因此在室内定位中,可以比较好的处理训练样本数量大的情况,能较好的满足室内定位算法需求。
技术关键词
位置指纹定位算法 LSSVM模型 无线接入点 室内定位算法 信号强度信息 室内定位技术 线性回归模型 收集工具 坐标 正则化参数 物体 复杂度 粒子 实时数据 超参数 速度
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