一种基于共享K近邻的室内外场景识别方法

本发明公开了一种基于共享K近邻的室内外场景识别方法，以解决现有的室内外场景识别方法的识别精度太低的技术问题，具体以室内无线接入点信号强度作为室内特征信号、可见卫星数和卫星平均信噪比值作为室外特征信号，联合进行室内外场景识别，利用不同特征之间的相关性和互补性来优化分类决策，利用共享K近邻来度量数据间的相似性，该算法思想简单、易于理解，易于实现；无需估计参数，无须训练；算法复杂度低；适合类域交叉样本；适用大样本自动分类，从而更好地进行室内外场景的识别，有效提高了室内外场景识别的精确度、识别率以及稳定性。