一种基于机器学习的瞄准点自动校准方法及系统

本发明涉及一种基于机器学习的瞄准点自动校准方法及系统，属于自动校准技术领域。其中，该方法包括：根据当前真实场景图像数据通过图片增强模型得到真实场景增强图像数据；根据真实场景增强图像数据通过目标检测模型得到参考目标图像；根据瞄准点图像和参考目标图像通过预处理模型得到灰度平滑瞄准点图像和灰度平滑参考目标图像；根据灰度平滑瞄准点图像和灰度平滑参考目标图像通过混合卷积神经网络进行特征提取得到灰度平滑瞄准点图像特征和灰度平滑参考目标图像特征；根据灰度平滑瞄准点图像特征和灰度平滑参考目标图像特征通过瞄准点校准模型对瞄准点进行自动校准。实现了基于机器学习的瞄准点自动校准，提高了自动校准的精度。