基于实测数据的分布式电源封波特性参数辨识方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于实测数据的分布式电源封波特性参数辨识方法及系统
申请号:CN202510309973
申请日期:2025-03-17
公开号:CN119813364B
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于实测数据的分布式电源封波特性参数辨识方法及系统,方法包括:获取n组用于辨识待辨识参数的实测数据,根据改进卷积神经网络辨识所述实测数据,得到参数辨识初步结果,将n组参数初步辨识结果输入PSASP软件中B类分布式电源单机并网模型,测量每组辨识结果在各工况下的电气量,筛选n组电气量的加权平均偏差相对误差最小值作为最终的参数辨识结果。能运用多组实测数据辨识分布式电源封波特性参数,从而对B类分布式电源低电压封波控制精确建模。
技术关键词
分布式电源 参数辨识方法 光伏逆变器 混合卷积神经网络 数据 测试平台 傅里叶变换方法 卷积神经网络提取 有功功率 无功电流 工况 暂态仿真 邻域特征 电气 电压 参数辨识系统 积层 电网模拟器 稳定运行状态
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于API语义增强的安卓恶意软件检测方法
恶意软件检测方法 卷积神经网络模型 递归算法 语义 序列
2
智能体的定位执行控制方法、装置、设备、介质及产品
执行控制方法 计算机视觉图像 视觉传感器 数据 处理器
3
一种聚丙烯电缆绝缘劣化的临界弯曲半径评估方法及系统
聚丙烯 仿真模型 电缆弯曲半径 弯曲特征 电缆最小弯曲半径
4
一种多模型分布式数据管理系统及其应用方法
分片 存储服务器 集群 多模型 识别算法
5
模型的训练方法、系统、电气设备的故障预测方法及系统
知识图谱模型 电气设备 样本 故障预测方法 三元组
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号