摘要
本发明公开了一种基于实测数据的分布式电源封波特性参数辨识方法及系统,方法包括:获取n组用于辨识待辨识参数的实测数据,根据改进卷积神经网络辨识所述实测数据,得到参数辨识初步结果,将n组参数初步辨识结果输入PSASP软件中B类分布式电源单机并网模型,测量每组辨识结果在各工况下的电气量,筛选n组电气量的加权平均偏差相对误差最小值作为最终的参数辨识结果。能运用多组实测数据辨识分布式电源封波特性参数,从而对B类分布式电源低电压封波控制精确建模。
技术关键词
分布式电源
参数辨识方法
光伏逆变器
混合卷积神经网络
数据
测试平台
傅里叶变换方法
卷积神经网络提取
有功功率
无功电流
工况
暂态仿真
邻域特征
电气
电压
参数辨识系统
积层
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