摘要
本发明提供的一种基于用户行为习惯的货运套箱方法,包括以下步骤:S1、利用传统套箱方法套成的历史运单数据集,并存入数据库,通过运单异步数据同步服务访问数据库获取指定用户信息;S2、使用S1获取的数据,对历史运单数据集中运单特征进行提取并分组;S3、计算运单特征相似度权重;S4、使用S1获取的数据,对历史运单数据集中运单中的位置进行提取,并对其中的拆重装箱位置点进行编码并分组;S5、将位置点数据变更为位置权重二维矩阵;S6、重复步骤S1~S5,记录并更新特征权重系数和位置权重二维矩阵;S7、将特征权重系数和位置权重二维矩阵导出至特征权重及位置矩阵模型中。
技术关键词
编码
订单
矩阵
货运
特征值
数据同步
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算法
程序
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