摘要
本发明提供了一种教室录播视频无效场景识别方法、系统及存储介质,包括:对教室录播视频进行预处理,并利用卷积神经网络提取图像中的空间特征和人的行为特征,输出带标签的帧图像;将带标签的帧图像按秒分组标记为一个序列,并利用序列模型识别人物的行为动态,输出带有人物的多种时间特征标签的帧图像;利用光流法检测帧间的像素运动情况;根据卷积神经网络与序列模型输出的帧图像标签与像素运动情况标记教室录播视频中的无效场景;剪辑去除录播视频中无效场景的片段,生成优化后的教室录播视频。本发明显著提高了无效场景的识别准确率,避免误判有效片段;自动标记并移除无效场景,大幅减少录播视频的存储空间需求,减轻后期人工剪辑工作量。
技术关键词
场景识别方法
视频
图像
卷积神经网络提取
教室场景
序列
像素
光流法
运动
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