一种计算机数据处理方法及系统

本发明公开了一种计算机数据处理方法及系统，涉及计算机数据处理技术领域，该处理方法包括的步骤为：获取性能数据，对性能数据进行数据清洗，并进行特征工程处理；依据选定的模型算法，使用历史性能数据训练模型，并评估模型性能后进行调优；其中，历史性能数据标记为正常；其技术要点为：机器学习模型能够自动学习性能数据的正常模式和异常模式，比传统阈值方法更准确地识别异常；通过持续学习和更新模型，系统能够适应系统负载的变化和新出现的异常类型，降低误报和漏报率；实时检测性能异常并快速通知运维人员，有助于缩短故障发现和恢复的时间，提高系统可用性。