摘要
本发明属于人工智能物物联网技术领域,公开了一种基于人工智能物联网的盾构机实时监控与沉降预测方法,包括:实时采集盾构机的操作参数和隧道沉降数据,全方位实时监测;将采集到的盾构机的操作参数和隧道沉降数据实时传输至数据处理中心;对数据进行预处理,为后续的沉降预测提供数据支持;建立沉降预测模型,实时预测隧道沉降情况;根据预测结果,实时调整盾构机的操作参数,以控制地面响应;通过反馈机制,对沉降预测模型进行持续优化和更新。本发明实现了对盾构隧道施工地表沉降的精准预测与优化,不仅提高了盾构隧道施工的安全性和效率,还为城市轨道交通建设提供了有力的技术支持。
技术关键词
沉降预测方法
数据处理中心
决策树模型
盾构机
多项式特征
交叉验证方法
机器学习算法
特征工程
AIoT技术
交互特征
盾构隧道施工
预警模块
数据采集模块
线性回归模型
机器学习技术
PID控制器
信号处理
预警系统
系统为您推荐了相关专利信息
骨传导传感器
声纹识别方法
决策树模型
构建训练集
信号预处理模块
决策树模型
流量分类方法
超参数
聚类
贝叶斯算法
广义线性模型
资源预测方法
样本
可读存储介质
多项式特征
数据分析模型
粮食物流运输
物流管理方法
数据处理中心
大数据