摘要
本申请提供一种基于多源数据融合的水体质量监测方法及系统,用于解决现有高浊度对其它水质参数的光谱反射进行掩盖造成监测准确度低的问题。步骤为:从历史数据中获取待监测水体的水体参数数据及其对应的光谱数据,所述水体参数数据包括浊度和水质浓度数据;分别构建浊度反演模型以及低浊度时水质浓度反演模型;通过全部浊度数据、低浊度的水质浓度数据和光谱数据计算浊度反演模型和水质浓度反演模型的最优参数;通过反演模型计算高浊度时不同浊度下水质浓度的模型修正参数;实时采集水体参数的特征光谱数据,计算水体参数的模型预测值并修正。本申请通过构建高浊度下的其它水质浓度的修正参数,提高了水质浓度监测的准确度。
技术关键词
反演模型
模型预测值
水质
参数
监测方法
高浊度
监测水体
藻蓝蛋白
监测准确度
反射率数据
数据采集模块
聚类算法
监测系统
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