基于RAG大模型的辅助阅读方法、系统、设备及存储介质

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基于RAG大模型的辅助阅读方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202411908428
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119886151A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于RAG大模型的辅助阅读方法、系统、设备及存储介质,该方法包括以下步骤:S1、接收用户输入的多种数据形式的原始数据;S2、对原始数据进行预处理,获得预处理数据,其中预处理包括:去除噪声、分词、词性标注、清洗和规范化处理;S3、采用RAG大模型对预处理数据进行数据分析和关键信息提取,获得结构化信息;S4、使用数据校验算法对结构化信息进行校验,输出校验结果;S5、获取用户对校验结果的反馈信息,根据反馈信息调整RAG大模型的参数和策略;S6、以多种输出形式呈现步骤S4获得的校验结果和步骤S5中根据用户反馈优化后的结果。本发明能够提高信息获取效率、降低理解难度,并满足用户个性化阅读需求。
技术关键词
辅助阅读方法 校验算法 表格 辅助阅读系统 光学字符识别技术 自然语言 对象检测算法 信息获取效率 校验模块 识别出图片 数据挖掘技术 数据输入模块 图像 语音识别技术 索引技术 深度学习模型 解析技术 分词 网络服务器
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