财税文本解析与业务关联校验的深度学习优化方法

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财税文本解析与业务关联校验的深度学习优化方法
申请号:CN202510751766
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120318844B
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及财税文本解析与业务关联校验的深度学习优化方法,方法包括:计算财税文本图像中文本串的垂直周期性;根据文本串与除自身之外的其他文本串之间的水平距离、所有文本串的文本长度均值,计算每行文本串的水平周期性;根据各文本串的文本长度与所有文本串的文本长度均值之间的差异,确定该文本串的文本长度偏差;确定文本串处于表格区域的置信度;响应于文本串处于表格区域的置信度与置信度阈值的比较结果,确定财税文本图像中表格区域和非表格区域的文本串,以得到财税文本解析与业务关联校验结果,有效地提高了财税文本解析与业务关联校验的准确性。
技术关键词
深度学习优化 表格 校验规则 置信度阈值 周期性 坐标 图像 数据结构模型 文本检测模型 偏差 字符 数据处理技术 指标 纵轴 横轴 照片 格式 逻辑 定义
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