摘要
本发明属于数据采集领域,提供一种基于人工智能的增材制造行业信息收集方法及系统,包括从多源异构数据渠道获取与增材制造行业相关的原始数据;对所述原始数据进行预处理;对图谱中的实体进行表示学习,获得实体之间的类比得分关系,用于推理潜在的技术演化方向;将生成的新术语和所推理出的潜在技术演化方向,与原始提取的行业知识实体和关系融合,构建包含显性实体关系与新概念推理边的动态语义知识图谱;对所述动态语义知识图谱进行周期性更新与推理计算,输出结构化行业情报信息,所述行业情报信息包括新术语、高潜力技术路径、跨领域技术融合趋势以及概念演化轨迹。本发明能够适应信息快速变化的增材制造行业信息收集。
技术关键词
术语
语义知识图谱
信息收集方法
信息收集系统
实体
语义向量
概念
神经网络模型
关系
结构化数据格式
增量更新
行业知识图谱
节点更新
快照
动态
周期性
模块
系统为您推荐了相关专利信息
实体
知识图谱查询方法
知识图谱数据
关系
构建查询语句
问答数据处理方法
大语言模型
运维
参数
问答对数据