摘要
本发明公开了一种军事想定生成方法、系统、设备以及可读存储介质。该方法包括:对军事想定中期望包含的军事单元和作战任务进行实体建模;将军事单元以及作战任务的属性信息转化为向量化数据,并将向量化数据存储于预设的向量数据库;响应于用户的配置操作,将军事单元映射为甘特图Y轴元素,将作战任务映射为甘特图X轴时间轴元素并编辑作战任务的起止时间、持续时长及任务间依赖关系;将响应用户配置操作生成的甘特图输入预设神经网络模型,输出军事想定。与现有技术相比,本发明可以提高生成想定的专业性;降低了用户的学习成本以及想定生成的经济成本;同时适配多数已公开的大模型,提高了方案的适应性和灵活性。
技术关键词
军事
神经网络模型
生成方法
模版
文本
训练样本集
数据存储
可读存储介质
元素
Y轴
编辑
关系
生成系统
实体
存储器
处理器
指令
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
事件检测方法
专家系统
多模态
记忆
视觉特征提取
变量
情绪词典
分析模块
Pearson相关系数
数据采集模块
曲线
电池荷电状态估算
动态
神经网络模型
充放电数据
卷积神经网络模型
面向图像分类
归因
评价方法
像素