摘要
本发明涉及行为识别领域,公开了一种基于机器视觉的违规行为识别及报警方法、系统及设备,该方法包括:实时获取监控目标工作场所的视频流数据;对视频流数据中的每一图像帧进行人员检测,将存在人体特征的第一图像帧及其相关数据进行存储;对第一图像帧进行违规物品检测,将存在违规物品特征的第二图像帧及其相关数据进行存储;对第二图像帧进行违规行为识别;将存在违规行为的第三图像帧及其相关数据进行存储,根据第三图像帧的相关数据判断第三图像帧中违规行为的危险级别,根据危险级别向终端进行报警推送。本发明解决了现有技术中视频监控依赖人工、识别功能受限和报警信息简单的问题,实现了高效自动的违规行为识别与详细智能的报警推送。
技术关键词
物品检测
人体骨骼关键点
报警方法
图像
物品特征
人体特征
人体关键点检测模型
视频流
数据
视觉
置信度阈值
非暂态计算机可读存储介质
视频采集模块
训练集
处理器
坐标
依赖人工
报警系统
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