一种风电轴承圈磨损检测方法

本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种风电轴承圈磨损检测方法，通过高清工业相机采集轴承外圈的全方位图像，结合主要梯度方向和主要磨损方向构建线性邻域窗口生成二进制坐标，并利用DBSCAN聚类算法进行聚类分析，获取Canny边缘检测算法的自适应双阈值。接着对边缘图像进行区域分割，提取磨损区域的纹理特征和几何特征形成综合特征向量。最终，利用训练好的决策树分类模型，对轴承圈的磨损程度进行分类判定。本发明通过结合主要梯度方向与主要磨损方向，利用DBSCAN聚类算法实现自适应双阈值设定，提取磨损区域的纹理与几何特征，最终利用决策树模型进行磨损分类。