一种计算慢性疼痛的脑电指标算法

本发明涉及脑电特征指标计算技术领域，公开了一种计算慢性疼痛的脑电指标算法，包括数据预处理阶段，多层感知器的架构设计、模型训练阶段、模型评估阶段、多尺度信息融合融合阶段；数据预处理阶段还包括归一化与数据划分；多层感知器的架构设计包括输入层、隐藏层与输出层；模型训练阶段包括损失函数与优化算法、前向传播、计算损失、反向传播、参数更新一集重复训练；模型评估阶段需要在测试集上评估，并对超参数进行调整。将反映了大脑不同区域在不同阈值下的连接强度或活动水平，将其融合可以更全面地描述大脑神经活动与慢性疼痛的关联，可以挖掘出隐藏在其中的疼痛相关模式，避免了单一特征分析的局限性，有助于综合评估慢性疼痛。