摘要
本申请提供一种切片机轴箱故障预测方法、装置、切片机及存储介质,方法包括:在同一切割工艺条件下,获取所述轴箱在N个工况下的N个当前温度数据;针对所述N个工况下的每个工况,根据该工况下的当前温度数据,获取所述轴箱在该工况下的进出水口的当前极限温差;根据该工况下的当前极限温差,获取所述轴箱在该工况下的当前极限散热速率;针对所述N个工况下的每个工况,根据所述轴箱在该工况下的当前极限散热速率和该工况下的历史极限散热速率,获取所述轴箱在该工况下的当前极限散热指数;根据所述轴箱在每个工况下的当前极限散热指数,判定所述轴箱是否处于故障状态。本申请的方案可以基于轴箱的散热能力判断轴箱是否故障,具有较高的故障预测准确性。
技术关键词
工况
故障预测方法
切片机
温差
历史温度数据
速率
指数
切割工艺
故障预测装置
可读存储介质
温度传感器
进出水口
识别算法
异常状态
计算机
监测模块
处理器
序列
系统为您推荐了相关专利信息
融合多源数据
增量学习技术
机器学习算法
风险
工业数据采集系统
指标评价方法
关节
机械臂执行器
工况
机械臂运动学
智能体系统
智能系统建模
协同控制方法
车间
观测器