摘要
本发明涉及信息技术领域和推荐技术领域,公开了一种空间内容推荐方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取用户与空间内容之间的交互数据;根据交互数据构建交互矩阵,将交互矩阵分解成用户特征矩阵和空间内容特征矩阵;使用LSTM模型对空间内容特征矩阵进行处理,得到空间内容特征矩阵对应的特征向量;获取用户的企业数据,将企业数据对应的特征向量和空间内容特征矩阵对应的特征向量进行拼接,得到空间内容特征向量;计算用户特征向量与空间内容特征向量的点积,选取点积作为空间内容的推荐得分,对每个空间内容的推荐得分进行排序,选取排序前M位的空间内容作为用户的推荐结果。本发明有利于提高空间内容的推荐效率。
技术关键词
内容推荐方法
LSTM模型
矩阵
奇异值分解算法
数据
企业
关键词
内容推荐装置
房屋
可读存储介质
推荐技术
标签
处理器
模块
计算机设备
存储器
界面
指令
系统为您推荐了相关专利信息
变换图像数据
训练图像数据
关键点
模型训练方法
描述符
传感器节点
无线充电网络
强化学习算法
年龄
无人机数据采集
标签特征
卷积神经网络模型
生成方法
多模态
生成标签
风险预警方法
风险评估模型
深度神经网络
区块链网络节点
长短期记忆网络