摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种用于个性化推荐的大数据分析处理方法。本发明能够获取注册用户的用户信息和本平台当前热门产品信息,并综合获取推荐优先级分级数据,并且可结合分析,并建立周期推荐数据库,根据所述周期推荐数据库获取拟推荐信息,还可根据拟推荐信息与实际购买数据的比对分析,以根据更新后的周期推荐数据库向对应的注册用户发送优化推荐信息,本发明可根据用户的特点规划推荐时间和内容,并非短时间内集中、频繁地推送,尊重用户的接受节奏,避免过度打扰用户,还能够依据实际购买数据来比对和实时更新周期推荐数据库,能动态跟踪用户需求变化,根据消费行为调整推荐策略,减少因不恰当推送引发的抵触心理。
技术关键词
偏好特征
周期
数据采集工具
数据接口
销售额
平台
数据库更新
分析模块
数据处理技术
聚类算法
模式识别
格式
数据更新
策略
社交
处理器
计算机设备
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
抑郁症动物模型
无菌条件
工作液
注射剂
去离子水
数字孪生模型
转油站
数据驱动模型
智能运维方法
油田
LED外延片
势垒高度
量子阱发光层
层叠
周期性
机器人控制模块
分析系统
分析样品
人形机器人
二维码