基于人工智能图像识别的储层沉积微相刻画方法

本发明提供了一种基于人工智能图像识别的储层沉积微相刻画方法，属于油气储层评价技术领域，包括以下步骤：收集和整理不同类型的沉积微相模式图，构建沉积微相模式图库；进行图像预处理操作；预处理后，从图像中提取关键特征参数；利用深度学习算法对这些特征进行训练，获得识别规则及决策规则，构建沉积微相图识别模型；将训练好的模型进行评估和和验证，并根据反馈调整和优化模型；将有限的约束数据输入沉积微相图识别模型，通过相关匹配算法和修正规则，优化匹配微相模式，从而计算绘制出符合沉积模式的微相平面图和剖面图。本发明所述方法能够自动、高效、准确实现储层沉积微相的识别和刻画，极大提高工作效率、提升准确性、降低人工成本。