摘要
本申请公开了一种变压器多模态故障诊断方法、系统、设备及介质,涉及变压器故障诊断领域。该方法包括:采集变压器的多模态数据并进行预处理,得到预处理后的多模态数据;基于检索增强生成技术,根据变压器故障诊断报告和检修导则类行业标准构建变压器故障知识库;将预处理后的多模态数据输入至变压器故障诊断模型中进行故障诊断,得到故障诊断结果;根据提示词模板和向量嵌入模型将故障诊断结果转化为提示词向量,将提示词向量与变压器故障知识库中的向量索引进行匹配,得到相似度最高的变压器故障案例,并提取相似案例信息;根据故障诊断结果和相似案例信息生成并输出故障诊断报告。本申请可在保证诊断精度的同时,提高响应速度和资源利用效率。
技术关键词
变压器故障诊断
故障知识库
故障诊断方法
故障检测模型
生成技术
报告
索引
深度学习算法
油色谱分析仪
多模态数据采集
故障特征
模板
生成提示词
故障诊断系统
故障诊断模块
红外热成像仪
系统为您推荐了相关专利信息
图像生成方法
深度神经网络
分类器
注意力
计算机可执行指令
风电机组齿轮箱
故障诊断模型
智能故障诊断方法
指数
数据
迁移卷积神经网络
变压器故障诊断
AdaBoost算法
气体
因子
动态生成方法
WGAN模型
LSTM模型
出力场景
老化模型
个性化推荐方法
个性化推荐装置
时序
生理
运动处方