一种神经系统疾病的AI诊疗系统

本发明涉及疾病诊断技术领域，具体公开了一种神经系统疾病的AI诊疗系统，通过数据采集设备获取患者的生理参数，根据生理参数计算得到生理参数异常系数Sl，基于生理参数异常系数Sl计算得到临界范围比，基于临界范围比绘制时间‑临界范围比曲线，计算曲线的临界面积比均值和长度比计算出神经预警系数，利用卷积神经网络算法对头颅CT或MRI图像进行分割和训练，识别病变区块的数量和面积，基于训练的模型对患者的神经系统疾病类型判断，计算得到病变数量均值比和最大病变面积比，得出疾病判断系数，分析患者的患病概率，系统通过综合运用多种数据分析和AI技术，为神经系统疾病的诊断提供了有力的工具。