摘要
本申请公开了一种电力物资图像的检测和识别方法及系统,涉及电力物资检测技术领域,包括:S1,获取物资移动时的电力物资图像,将电力物资图像按照获取的流程、位置进行排序,得到与流程位置相关的物资图像集;S2,将物资图像集进行图像检测,获取物资图像集对应的特征集合,对特征集合进行线性回归分析,按照线性回归分析结果对特征集合进行聚类,得到特征聚类结果,并基于特征聚类结果,设置当前电力物资的电力物资标签;S3,识别特征聚类结果对应的特征向量在电力物资图像上的相对位置,并获取特征聚类结果在相邻电力物资图像的每个面上的特征覆盖度和重叠面积比;能够提高电力物资识别的准确性和效率。
技术关键词
重叠面积
识别方法
识别特征
标签
初始聚类中心
线性回归模型
生成电力
位置验证
图像获取模块
像素
偏差
识别系统
指数
轮廓
元素
系统为您推荐了相关专利信息
物料信息管理
登记系统
数据管理模块
智能分配算法
物料分拣机构
区间预测方法
集成学习框架
参数估计方法
预测误差
记忆单元
医学图像分割方法
切片
动态相关性特征
多粒度特征
教师
缺陷识别方法
动态图像序列
神经网络架构
分层验证
多尺度形态学
检测识别方法
轮廓提取
多视角
识别产品信息
检测识别系统